scipy.sparse.bsr_array.
min#
- bsr_array.min(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#
傳回陣列/矩陣的最小值，或沿軸的最大值。
預設情況下，會考慮所有元素，而不僅僅是非零元素。但是，如果設定 explicit，則只會考慮儲存的元素。
- 參數:
- axis{-2、-1、0、1、None} 選項性
計算總和的軸。預設值是計算所有元素的最小值，並傳回純量（即 axis = None）。
- outNone，選項性
簽名中包含此引數僅是為了與 NumPy 相容。除了預設值之外，請勿傳入任何內容，因為未使用此引數。
- explicit{False, True} 選項性 (預設值：False)
如果設定為 True，則只會考慮儲存的元素。如果列/欄為空，則傳回的 sparse.coo_array 對於該列/欄沒有儲存的元素（即隱含的零）。
在版本 1.15.0 中新增。
- 傳回值:
- amincoo_matrix 或純量
a 的最小值。如果 axis 為 None，則結果為純量值。如果給定 axis，則結果為維度為
a.ndim - 1的 sparse.coo_array。