scipy.signal.

band_stop_obj#

scipy.signal.band_stop_obj(wp, ind, passb, stopb, gpass, gstop, type)[source]#

帶阻目標函數，用於最小化階數。

傳回類比帶阻濾波器的非整數階數。

參數:

wp純量: 通帶 passb 的邊緣。
ind整數，{0, 1}: 索引，指定要變動的 passb 邊緣 (0 或 1)。
passbndarray: 固定通帶邊緣的雙元素序列。
stopbndarray: 固定阻帶邊緣的雙元素序列。
gstop浮點數: 阻帶中的衰減量，單位為 dB。
gpass浮點數: 通帶中的漣波量，單位為 dB。
type{‘butter’, ‘cheby’, ‘ellip’}: 濾波器類型。

返回:

n純量: 濾波器階數（可能為非整數）。

註解

帶阻濾波器用於需要阻擋特定頻率成分，同時允許其他頻率成分通過的應用；例如，在允許所需訊號通過的同時，移除特定頻率的雜訊。濾波器的階數通常決定其複雜度和準確性。確定正確的階數可能是一項挑戰。此函數旨在為類比帶阻濾波器提供適當的階數。

範例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import band_stop_obj
>>> wp = 2
>>> ind = 1
>>> passb = np.array([1, 3])
>>> stopb = np.array([0.5, 4])
>>> gstop = 30
>>> gpass = 3
>>> filter_type = 'butter'
>>> band_stop_obj(wp, ind, passb, stopb, gpass, gstop, filter_type)
np.float64(-2.758504160760643)