scipy.signal.

argrelmax#

scipy.signal.argrelmax(data, axis=0, order=1, mode='clip')[原始碼]#

計算 data 的相對極大值。

參數:

datandarray: 在其中尋找相對極大值的陣列。
axisint，選填: 從 data 中選取的軸。預設值為 0。
orderint，選填: 用於比較的每一側點數，以判斷 comparator(n, n+x) 是否為 True。
modestr，選填: 向量邊緣的處理方式。可用選項為 ‘wrap’ (環繞) 或 ‘clip’ (將溢位視為與最後一個（或第一個）元素相同)。預設值 ‘clip’。請參閱 numpy.take。

回傳:

extremandarray 的元組: 整數陣列中極大值的索引。extrema[k] 是 data 的軸 k 的索引陣列。請注意，即使 data 為 1 維，回傳值仍為元組。

另請參閱

argrelextrema, argrelmin, find_peaks

註解

此函數使用 argrelextrema 以及 np.greater 作為比較器。因此，它需要值兩側的嚴格不等式才能將其視為極大值。這表示不會偵測到平坦極大值（寬度超過一個樣本）。對於 1 維 data，可以使用 find_peaks 來偵測所有局部極大值，包括平坦的極大值。

在 0.11.0 版本中新增。

範例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import argrelmax
>>> x = np.array([2, 1, 2, 3, 2, 0, 1, 0])
>>> argrelmax(x)
(array([3, 6]),)
>>> y = np.array([[1, 2, 1, 2],
...               [2, 2, 0, 0],
...               [5, 3, 4, 4]])
...
>>> argrelmax(y, axis=1)
(array([0]), array([1]))