scipy.signal.

argrelextrema#

scipy.signal.argrelextrema(data, comparator, axis=0, order=1, mode='clip')[source]#

計算 data 的相對極值。

參數：

datandarray: 在其中尋找相對極值的陣列。
comparatorcallable: 用於比較兩個資料點的函式。應接受兩個陣列作為引數。
axisint, optional: 從 data 中選擇的軸。預設值為 0。
orderint, optional: 在比較中，每側要使用多少個點來判斷 comparator(n, n+x) 是否為 True。
modestr, optional: 如何處理向量的邊緣。 ‘wrap’（環繞）或 ‘clip’（將溢位視為與最後一個（或第一個）元素相同）。預設值為 ‘clip’。請參閱 numpy.take。

回傳：

extrematuple of ndarrays: 整數陣列中極大值的索引。 extrema[k] 是 data 的軸 k 的索引陣列。請注意，即使 data 是一維的，回傳值也是一個元組。

另請參閱

argrelmin, argrelmax

註解

在版本 0.11.0 中新增。

範例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import argrelextrema
>>> x = np.array([2, 1, 2, 3, 2, 0, 1, 0])
>>> argrelextrema(x, np.greater)
(array([3, 6]),)
>>> y = np.array([[1, 2, 1, 2],
...               [2, 2, 0, 0],
...               [5, 3, 4, 4]])
...
>>> argrelextrema(y, np.less, axis=1)
(array([0, 2]), array([2, 1]))