scipy.linalg.

inv#

scipy.linalg.inv(a, overwrite_a=False, check_finite=True)[原始碼]#

計算矩陣的反矩陣。

參數：:

a陣列型物件: 要計算反矩陣的方陣。
overwrite_abool，選用項目: 捨棄 a 中的資料（可能提升效能）。預設值為 False。
check_finitebool，選用項目: 是否檢查輸入矩陣僅包含有限數字。停用此功能可能會提高效能，但如果輸入包含無限或 NaN，可能會導致問題（崩潰、非終止）。

回傳值：:

ainvndarray: 矩陣 a 的反矩陣。

例外：:

LinAlgError: 如果 a 為奇異矩陣。
ValueError: 如果 a 不是方陣，或不是二維陣列。

範例

>>> import numpy as np
>>> from scipy import linalg
>>> a = np.array([[1., 2.], [3., 4.]])
>>> linalg.inv(a)
array([[-2. ,  1. ],
       [ 1.5, -0.5]])
>>> np.dot(a, linalg.inv(a))
array([[ 1.,  0.],
       [ 0.,  1.]])