scipy.linalg.interpolative.
estimate_rank#
- scipy.linalg.interpolative.estimate_rank(A, eps, rng=None)[source]#
使用隨機方法估計矩陣秩到指定的相對精度。
矩陣 A 可以是
numpy.ndarray或scipy.sparse.linalg.LinearOperator，針對每種情況使用不同的演算法。 如果 A 的類型為numpy.ndarray，則輸出秩通常比實際數值秩高出約 8。- 參數:
- A
numpy.ndarray或scipy.sparse.linalg.LinearOperator 要估計秩的矩陣，可以是
numpy.ndarray或scipy.sparse.linalg.LinearOperator，具有 rmatvec 方法（用於應用矩陣伴隨）。- epsfloat
數值秩定義的相對誤差。
- rng
numpy.random.Generator, optional 偽隨機數生成器狀態。 當 rng 為 None 時，會使用作業系統的熵建立新的
numpy.random.Generator。 除了numpy.random.Generator之外的類型會傳遞給numpy.random.default_rng以實例化Generator。 如果rand為False，則會忽略此引數。
- A
- 返回:
- int
估計的矩陣秩。