scipy.io.

hb_write#

scipy.io.hb_write(path_or_open_file, m, hb_info=None)[source]#

寫入 HB 格式檔案。

參數:

path_or_open_file路徑型或檔案型: 如果是一個檔案型物件，則直接使用。否則，會在寫入前開啟。
m稀疏陣列或矩陣: 要寫入的稀疏陣列
hb_infoHBInfo: 包含寫入的元數據

回傳:

無

說明

目前尚不支援完整的 Harwell-Boeing 格式。支援的功能有

組裝好的、非對稱的實數矩陣

指標/索引的整數

浮點數值的指數格式，以及整數格式

範例

我們可以讀取和寫入 harwell-boeing 格式檔案

>>> from scipy.io import hb_read, hb_write
>>> from scipy.sparse import csr_array, eye
>>> data = csr_array(eye(3))  # create a sparse array
>>> hb_write("data.hb", data)  # write a hb file
>>> print(hb_read("data.hb", spmatrix=False))  # read a hb file
<Compressed Sparse Column sparse array of dtype 'float64'
    with 3 stored elements and shape (3, 3)>
    Coords  Values
    (0, 0)  1.0
    (1, 1)  1.0
    (2, 2)  1.0