scipy.fftpack.

idct#

scipy.fftpack.idct(x, type=2, n=None, axis=-1, norm=None, overwrite_x=False)[原始碼]#

傳回任意型別序列的反離散餘弦轉換。

參數:

xarray_like: 輸入陣列。
type{1, 2, 3, 4}, 選擇性: DCT 的型別 (請參閱「註解」)。預設型別為 2。
n整數, 選擇性: 轉換的長度。如果 n < x.shape[axis]，則會截斷 x。如果 n > x.shape[axis]，則會對 x 進行零填充。預設結果為 n = x.shape[axis]。
axis整數, 選擇性: 計算 idct 的軸；預設值為最後一個軸 (即 axis=-1)。
norm{None, ‘ortho’}, 選擇性: 正規化模式 (請參閱「註解」)。預設值為 None。
overwrite_x布林值, 選擇性: 如果為 True，則可以破壞 x 的內容；預設值為 False。

傳回:

idct實數的 ndarray: 轉換後的輸入陣列。

另請參閱

dct: 正向 DCT

註解

對於單維陣列 x，idct(x, norm='ortho') 等於 MATLAB idct(x)。

「The」 IDCT 是型別 2 的 IDCT，它與型別 3 的 DCT 相同。

型別 1 的 IDCT 是型別 1 的 DCT，型別 2 的 IDCT 是型別 3 的 DCT，而型別 3 的 IDCT 是型別 2 的 DCT。型別 4 的 IDCT 是型別 4 的 DCT。如需這些型別的定義，請參閱 dct。

範例

Type 1 DCT 等同於實數、偶數對稱輸入的 DFT。輸出也是實數且偶數對稱。一半的 IFFT 輸入用於產生一半的 IFFT 輸出

>>> from scipy.fftpack import ifft, idct
>>> import numpy as np
>>> ifft(np.array([ 30.,  -8.,   6.,  -2.,   6.,  -8.])).real
array([  4.,   3.,   5.,  10.,   5.,   3.])
>>> idct(np.array([ 30.,  -8.,   6.,  -2.]), 1) / 6
array([  4.,   3.,   5.,  10.])