scipy.fft.

ifht

scipy.fft.ifht(A, dln, mu, offset=0.0, bias=0.0)

計算反向快速漢克爾轉換。

計算對數間隔週期序列的離散反向漢克爾轉換。這是 fht 的反向操作。

參數：:

Aarray_like (…, n)

實數週期性輸入陣列，均勻對數間隔。對於多維輸入，轉換會對最後一個軸執行。

dlnfloat

輸入陣列的均勻對數間隔。

mufloat

漢克爾轉換的階數，任何正數或負數實數。

offsetfloat, optional

輸出陣列的均勻對數間隔偏移量。

biasfloat, optional

冪律偏差的指數，任何正數或負數實數。

返回：:

aarray_like (…, n)

轉換後的輸出陣列，為實數、週期性、均勻對數間隔，且形狀與輸入陣列相同。

參見

fht

快速漢克爾轉換的定義。

fhtoffset

為 ifht 返回最佳偏移量。

註解

此函數計算漢克爾轉換的離散版本

\[a(r) = \int_{0}^{\infty} \! A(k) \, J_\mu(kr) \, r \, dk \;,\]

其中 \(J_\mu\) 是 \(\mu\) 階的貝索函數。索引 \(\mu\) 可以是任何實數，正數或負數。請注意，數值反向漢克爾轉換使用 \(r \, dk\) 的被積函數，而數學反向漢克爾轉換通常使用 \(k \, dk\) 定義。

請參閱 fht 以取得更多詳細資訊。