scipy.cluster.hierarchy.
to_mlab_linkage#
- scipy.cluster.hierarchy.to_mlab_linkage(Z)[source]#
將連結矩陣轉換為與 MATLAB(TM) 相容的格式。
將此模組的 linkage 函數產生的連結矩陣
Z
轉換為與 MATLAB(TM) 相容的格式。回傳的連結矩陣會移除最後一欄,並且叢集索引會轉換為1..N
索引。- 參數:
- Zndarray
由
scipy.cluster.hierarchy
產生的連結矩陣。
- 返回:
- to_mlab_linkagendarray
與 MATLAB(TM) 的階層式分群函數相容的連結矩陣。
回傳的連結矩陣會移除最後一欄,並且叢集索引會轉換為
1..N
索引。
另請參閱
linkage
關於連結矩陣的描述。
from_mlab_linkage
從 Matlab 轉換為 SciPy 格式。
範例
>>> from scipy.cluster.hierarchy import ward, to_mlab_linkage >>> from scipy.spatial.distance import pdist
>>> X = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], ... [0, 4], [0, 3], [1, 4], ... [4, 0], [3, 0], [4, 1], ... [4, 4], [3, 4], [4, 3]]
>>> Z = ward(pdist(X)) >>> Z array([[ 0. , 1. , 1. , 2. ], [ 3. , 4. , 1. , 2. ], [ 6. , 7. , 1. , 2. ], [ 9. , 10. , 1. , 2. ], [ 2. , 12. , 1.29099445, 3. ], [ 5. , 13. , 1.29099445, 3. ], [ 8. , 14. , 1.29099445, 3. ], [11. , 15. , 1.29099445, 3. ], [16. , 17. , 5.77350269, 6. ], [18. , 19. , 5.77350269, 6. ], [20. , 21. , 8.16496581, 12. ]])
在建立連結矩陣
Z
之後,我們可以使用scipy.cluster.hierarchy.to_mlab_linkage
將其轉換為 MATLAB 格式>>> mZ = to_mlab_linkage(Z) >>> mZ array([[ 1. , 2. , 1. ], [ 4. , 5. , 1. ], [ 7. , 8. , 1. ], [ 10. , 11. , 1. ], [ 3. , 13. , 1.29099445], [ 6. , 14. , 1.29099445], [ 9. , 15. , 1.29099445], [ 12. , 16. , 1.29099445], [ 17. , 18. , 5.77350269], [ 19. , 20. , 5.77350269], [ 21. , 22. , 8.16496581]])
新的連結矩陣
mZ
對所有叢集使用 1 索引 (而不是 0 索引)。此外,原始連結矩陣的最後一欄已被移除。