scipy.cluster.hierarchy.
maxinconsts#
- scipy.cluster.hierarchy.maxinconsts(Z, R)[原始碼]#
傳回每個非單點群集及其子群集的最大不一致係數。
- 參數:
- Zndarray
階層式分群編碼為矩陣。參見
linkage以取得更多資訊。- Rndarray
不一致矩陣。
- 傳回:
- MIndarray
單調的
(n-1)大小的 numpy 雙精度浮點數陣列。
另請參閱
linkage以了解連結矩陣的描述。
inconsistent以建立不一致矩陣。
範例
>>> from scipy.cluster.hierarchy import median, inconsistent, maxinconsts >>> from scipy.spatial.distance import pdist
給定資料集
X，我們可以應用分群方法來取得連結矩陣Z。scipy.cluster.hierarchy.inconsistent也可以用來取得與此分群過程相關聯的不一致矩陣R>>> X = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], ... [0, 4], [0, 3], [1, 4], ... [4, 0], [3, 0], [4, 1], ... [4, 4], [3, 4], [4, 3]]
>>> Z = median(pdist(X)) >>> R = inconsistent(Z) >>> Z array([[ 0. , 1. , 1. , 2. ], [ 3. , 4. , 1. , 2. ], [ 9. , 10. , 1. , 2. ], [ 6. , 7. , 1. , 2. ], [ 2. , 12. , 1.11803399, 3. ], [ 5. , 13. , 1.11803399, 3. ], [ 8. , 15. , 1.11803399, 3. ], [11. , 14. , 1.11803399, 3. ], [18. , 19. , 3. , 6. ], [16. , 17. , 3.5 , 6. ], [20. , 21. , 3.25 , 12. ]]) >>> R array([[1. , 0. , 1. , 0. ], [1. , 0. , 1. , 0. ], [1. , 0. , 1. , 0. ], [1. , 0. , 1. , 0. ], [1.05901699, 0.08346263, 2. , 0.70710678], [1.05901699, 0.08346263, 2. , 0.70710678], [1.05901699, 0.08346263, 2. , 0.70710678], [1.05901699, 0.08346263, 2. , 0.70710678], [1.74535599, 1.08655358, 3. , 1.15470054], [1.91202266, 1.37522872, 3. , 1.15470054], [3.25 , 0.25 , 3. , 0. ]])
在此，
scipy.cluster.hierarchy.maxinconsts可用於計算每個非單點群集及其子群集的不一致統計量（R的最後一欄）的最大值>>> maxinconsts(Z, R) array([0. , 0. , 0. , 0. , 0.70710678, 0.70710678, 0.70710678, 0.70710678, 1.15470054, 1.15470054, 1.15470054])