scipy.cluster.hierarchy.
is_valid_linkage#
- scipy.cluster.hierarchy.is_valid_linkage(Z, warning=False, throw=False, name=None)[source]#
檢查連結矩陣的有效性。
若連結矩陣有效,則它必須是具有 \(n\) 列和 4 欄的 2 維陣列(雙精度型別)。前兩欄必須包含介於 0 和 \(2n-1\) 之間的索引。對於給定的列
i
,以下兩個表達式必須成立\[0 \leq \mathtt{Z[i,0]} \leq i+n-1 0 \leq Z[i,1] \leq i+n-1\]亦即,除非要加入的叢集已產生,否則叢集不能加入另一個叢集。
- 參數:
- Zarray_like
連結矩陣。
- warningbool, 選擇性
若為 True,則當傳遞的連結矩陣無效時,發出 Python 警告。
- throwbool, 選擇性
若為 True,則當傳遞的連結矩陣無效時,拋出 Python 例外。
- namestr, 選擇性
此字串指的是無效連結矩陣的變數名稱。
- 回傳值:
- bbool
若不一致矩陣有效,則為 True。
另請參閱
linkage
以取得連結矩陣的描述。
範例
>>> from scipy.cluster.hierarchy import ward, is_valid_linkage >>> from scipy.spatial.distance import pdist
此模組中分群方法產生的所有連結矩陣都將有效(亦即,它們將具有適當的維度,且兩個必要的表達式將適用於所有列)。
我們可以透過
scipy.cluster.hierarchy.is_valid_linkage
來檢查此項>>> X = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], ... [0, 4], [0, 3], [1, 4], ... [4, 0], [3, 0], [4, 1], ... [4, 4], [3, 4], [4, 3]]
>>> Z = ward(pdist(X)) >>> Z array([[ 0. , 1. , 1. , 2. ], [ 3. , 4. , 1. , 2. ], [ 6. , 7. , 1. , 2. ], [ 9. , 10. , 1. , 2. ], [ 2. , 12. , 1.29099445, 3. ], [ 5. , 13. , 1.29099445, 3. ], [ 8. , 14. , 1.29099445, 3. ], [11. , 15. , 1.29099445, 3. ], [16. , 17. , 5.77350269, 6. ], [18. , 19. , 5.77350269, 6. ], [20. , 21. , 8.16496581, 12. ]]) >>> is_valid_linkage(Z) True
然而,如果我們以錯誤的方式建立連結矩陣 - 或者如果我們以任何必要表達式不再成立的方式修改有效的矩陣,則檢查將會失敗
>>> Z[3][1] = 20 # the cluster number 20 is not defined at this point >>> is_valid_linkage(Z) False