scipy.

LowLevelCallable

class scipy.LowLevelCallable(function, user_data=None, signature=None)

底層回呼函數。

SciPy 中的某些函數接受回呼函數作為參數，這些函數可以是 Python 可呼叫物件或底層編譯函數。使用編譯後的回呼函數可以稍微提高效能，因為可以避免將資料包裝在 Python 物件中。

SciPy 中的這類底層函數會被封裝在 LowLevelCallable 物件中，這些物件可以從 ctypes、cffi、Cython 取得的函數指標或 Python PyCapsule 物件中建構。

另請參閱

接受底層可呼叫物件的函數

scipy.integrate.quad, scipy.ndimage.generic_filter, scipy.ndimage.generic_filter1d, scipy.ndimage.geometric_transform

使用範例

在 C 中擴展 scipy.ndimage, 使用底層回呼函數加速積分

參數:

function{PyCapsule, ctypes 函數指標, cffi 函數指標}

底層回呼函數。

user_data{PyCapsule, ctypes void 指標, cffi void 指標}

要傳遞給回呼函數的使用者資料。

signature字串，選填

函數的簽名。如果省略，則盡可能從 function 判斷。

註解

參數 function 可以是下列之一

• PyCapsule，其名稱包含 C 函數簽名

• ctypes 函數指標

• cffi 函數指標

底層回呼的簽名必須與傳遞給它的常式所預期的簽名之一相符。

如果從 PyCapsule 建構底層函數，則 capsule 的名稱必須是相應的簽名，格式如下

return_type (arg1_type, arg2_type, ...)

例如

"void (double)"
"double (double, int *, void *)"

如果沒有給定 user_data 的明確值，則作為 function 傳入的 PyCapsule 的上下文會被用作 user_data。

屬性:

function

給定的回呼函數。

user_data

給定的使用者資料。

signature

函數的簽名。

方法

from_cython(模組， 名稱[, 使用者資料, 簽名])

從匯出的 Cython 函數建立底層回呼函數。