minimize_scalar(method=’brent’)#
- scipy.optimize.minimize_scalar(fun, bracket=None, bounds=None, args=(), method=None, tol=None, options=None)
參見
關於其餘參數的文件,請參閱
scipy.optimize.minimize_scalar
- 選項:
- ——-
- maxiterint
要執行的最大迭代次數。
- xtolfloat
收斂可接受的解 xopt 中的相對誤差。
- dispint, optional
如果非零,則印出訊息。
0
: 不印出訊息。1
: 僅印出未收斂通知訊息。2
: 收斂時也印出訊息。3
: 印出迭代結果。
註解
在可能的情況下使用反拋物線插值來加速黃金分割法的收斂。