minimize(method=’COBYLA’)

scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)

使用線性近似約束最佳化 (COBYLA) 演算法，最小化一個或多個變數的純量函數。

參見

有關其餘參數的文件，請參閱 scipy.optimize.minimize

選項:

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rhobegfloat

變數的合理初始變動。

tolfloat

最佳化中的最終準確度（不完全保證）。這是信任區域大小的下限。

dispbool

設定為 True 以列印收斂訊息。如果為 False，則 verbosity 會被忽略並設定為 0。

maxiterint

函數評估的最大次數。

catolfloat

約束違規的容忍度（絕對值）