scipy.stats.rv_discrete.

interval#

rv_discrete.interval(confidence, *args, **kwds)[source]#

信賴區間,在中間位數周圍有相等的面積。

參數:
confidencearray_like of float

從傳回範圍中抽取 rv 的機率。每個值應在 [0, 1] 範圍內。

arg1, arg2, …array_like

分布的形狀參數(詳情請參閱實例物件的 docstring)。

locarray_like,選用

位置參數,預設值為 0。

scalearray_like,選用

比例參數,預設值為 1。

返回:
a, bndarray of float

包含 rv 可能值的 100 * alpha % 的範圍端點。

註解

這是以 ppf([p_tail, 1-p_tail]) 實作,其中 ppf 是反累積分布函數,而 p_tail = (1-confidence)/2。假設 [c, d] 是離散分布的支援;則 ppf([0, 1]) == (c-1, d)。因此,當 confidence=1 且分布是離散的,區間的左端點將超出分布的支援。對於離散分布,區間將限制每個尾部的機率小於或等於 p_tail(通常嚴格小於)。