scipy.stats.rv_discrete.
interval#
- rv_discrete.interval(confidence, *args, **kwds)[source]#
信賴區間,在中間位數周圍有相等的面積。
- 參數:
- confidencearray_like of float
從傳回範圍中抽取 rv 的機率。每個值應在 [0, 1] 範圍內。
- arg1, arg2, …array_like
分布的形狀參數(詳情請參閱實例物件的 docstring)。
- locarray_like,選用
位置參數,預設值為 0。
- scalearray_like,選用
比例參數,預設值為 1。
- 返回:
- a, bndarray of float
包含 rv 可能值的
100 * alpha %
的範圍端點。
註解
這是以
ppf([p_tail, 1-p_tail])
實作,其中ppf
是反累積分布函數,而p_tail = (1-confidence)/2
。假設[c, d]
是離散分布的支援;則ppf([0, 1]) == (c-1, d)
。因此,當confidence=1
且分布是離散的,區間的左端點將超出分布的支援。對於離散分布,區間將限制每個尾部的機率小於或等於p_tail
(通常嚴格小於)。