scipy.stats.qmc.PoissonDisk.

random#

PoissonDisk.random(n=1, *, workers=1)[source]#

在半開區間 [0, 1) 內繪製 n 個樣本。

參數:
nint,選用

要在參數空間中產生的樣本數量。預設值為 1。

workersint,選用

僅支援 Halton。用於平行處理的工作者數量。如果給定 -1,則使用所有 CPU 執行緒。預設值為 1。當 n 大於 \(10^3\) 時,它會比單一工作者更快。

回傳值:
samplearray_like (n, d)

QMC 樣本。