scipy.stats.mstats.

tsem

scipy.stats.mstats.tsem(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=0, ddof=1)

計算修剪平均值的標準誤。

此函數計算給定值的平均值標準誤，並忽略給定 limits 範圍外的值。

參數:

aarray_like (類陣列)

值陣列

limits (限制)None 或 (下限, 上限)，選用

輸入陣列中小於下限或大於上限的值將被忽略。當 limits 為 None 時，將使用所有值。元組中的任一限制值也可以是 None，表示半開區間。預設值為 None。

inclusive (包含)(bool, bool)，選用

一個包含 (下限旗標, 上限旗標) 的元組。這些旗標決定是否包含完全等於下限或上限的值。預設值為 (True, True)。

axis (軸)int 或 None，選用

運算的軸向。如果為 None，則對整個陣列進行計算。預設值為零。

ddof (自由度差)int，選用

自由度差值。預設值為 1。

回傳值:

tsemfloat (浮點數)

註解

有關 tsem 的更多詳細資訊，請參閱 scipy.stats.tsem。