scipy.stats.mstats.

trimmed_var

scipy.stats.mstats.trimmed_var(a, limits=(0.1, 0.1), inclusive=(1, 1), relative=True, axis=None, ddof=0)

傳回沿著給定軸的修剪變異數。

參數:

a序列

輸入陣列

limits{None, tuple}, 選項性

如果 relative 為 False，則為元組 (下限值, 上限值)，以絕對值表示。輸入陣列中小於（大於）下限值（上限值）的值會被遮罩。

如果 relative 為 True，則為元組 (下百分比, 上百分比)，用於在陣列的每一側進行切割，相對於未遮罩資料的數量。

注意到 n 為修剪前未遮罩資料的數量，第 (n*limits[0]) 小的資料和第 (n*limits[1]) 大的資料會被遮罩，修剪後未遮罩資料的總數為 n*(1.-sum(limits))。在每種情況下，一個限制的值可以設定為 None 以表示開放區間。

如果 limits 為 None，則不執行修剪

inclusive{(bool, bool) 元組}, 選項性

如果 relative 為 False，則為元組，指示是否允許完全等於絕對限制的值。如果 relative 為 True，則為元組，指示每一側被遮罩的資料數量應四捨五入 (True) 還是截斷 (False)。

relativebool, 選項性

是否將限制視為絕對值 (False) 或要切割的比例 (True)。

axisint, 選項性

要沿其修剪的軸。

ddof{0, integer}, 選項性

表示 Delta 自由度。計算期間使用的分母為 (n-ddof)。DDOF=0 對應於有偏差的估計值，DDOF=1 對應於變異數的無偏差估計值。