scipy.stats.mstats.

trimmed_stde

scipy.stats.mstats.trimmed_stde(a, limits=(0.1, 0.1), inclusive=(1, 1), axis=None)

傳回沿著給定軸修剪平均值的標準誤。

參數:

a序列

輸入陣列

limits{(0.1,0.1), float 元組}, 選擇性

元組 (較低百分比，較高百分比) 用於切割陣列的每一側，相對於未遮罩資料的數量。

如果 n 是修剪前未遮罩資料的數量，則小於 n * limits[0] 的值和大於 n * `limits[1] 的值將被遮罩，並且修剪後未遮罩資料的總數為 n * (1.-sum(limits))。在每種情況下，一個限制的值可以設定為 None 以指示開放區間。如果 limits 為 None，則不執行修剪。

inclusive{(bool, bool) 元組} 選擇性

元組指示是否應將每側遮罩的資料數量四捨五入 (True) 或截斷 (False)。

axisint, 選擇性

沿著哪個軸修剪。

傳回值:

trimmed_stde純量或 ndarray