scipy.stats.mstats.

trimboth

scipy.stats.mstats.trimboth(data, proportiontocut=0.2, inclusive=(True, True), axis=None)

修剪最小和最大的資料值。

透過遮罩 int(proportiontocut * n) 個最小和 int(proportiontocut * n) 個最大的資料值，沿著給定的軸修剪 data，其中 n 是修剪前未遮罩值的數量。

參數:

datandarray

要修剪的資料。

proportiontocutfloat, optional

修剪的百分比（介於 0 和 1 之間的浮點數）。如果 n 是修剪前未遮罩值的數量，則修剪後值的數量為 (1 - 2*proportiontocut) * n。預設值為 0.2。

inclusive{(bool, bool) tuple}, optional

元組，指示是否應將每側遮罩的資料數量四捨五入 (True) 或截斷 (False)。

axisint, optional

執行修剪的軸。如果為 None，則首先將輸入陣列展平。