scipy.stats.mstats.

trim

scipy.stats.mstats.trim(a, limits=None, inclusive=(True, True), relative=False, axis=None)

通過遮罩處理給定限制之外的數據來修剪陣列。

返回輸入陣列的遮罩版本。

參數:

a序列

輸入陣列

limits{None, tuple}, 選填

如果 relative 為 False，則為元組 (下限, 上限)，以絕對值表示。輸入陣列中低於（高於）下限（上限）的值將被遮罩。

如果 relative 為 True，則為元組 (較低百分比, 較高百分比)，用於切割陣列每一側，相對於未遮罩數據的數量。

注意 n 為修剪前未遮罩數據的數量，則第 (n*limits[0]) 個最小數據和第 (n*limits[1]) 個最大數據將被遮罩，且修剪後未遮罩數據的總數為 n*(1.-sum(limits))。在每種情況下，一個限制的值可以設定為 None 以表示開放區間。

如果 limits 為 None，則不執行修剪

inclusive{(bool, bool) 元組}, 選填

如果 relative 為 False，則為元組，指示是否允許完全等於絕對限制的值。如果 relative 為 True，則為元組，指示每一側被遮罩的數據數量應四捨五入 (True) 還是截斷 (False)。

relativebool, 選填

是否將限制視為絕對值 (False) 或要切割的比例 (True)。

axisint, 選填

沿著要修剪的軸。

範例

在您的瀏覽器中試試看！

>>> from scipy.stats.mstats import trim
>>> z = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10]
>>> print(trim(z,(3,8)))
[-- -- 3 4 5 6 7 8 -- --]
>>> print(trim(z,(0.1,0.2),relative=True))
[-- 2 3 4 5 6 7 8 -- --]

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