scipy.stats.mstats.

siegelslopes

scipy.stats.mstats.siegelslopes(y, x=None, method='hierarchical')

計算一組點 (x, y) 的 Siegel 估計量。

siegelslopes 實作了一種使用重複中位數的穩健線性迴歸方法，以將線擬合到點 (x, y)。此方法對於離群值具有穩健性，其漸近崩潰點為 50%。

參數:

yarray_like

應變數。

xarray_like 或 None，可選

自變數。如果為 None，則改用 arange(len(y))。

method{‘hierarchical’, ‘separate’}

如果為 ‘hierarchical’，則使用估計的斜率 slope 估計截距（預設選項）。如果為 ‘separate’，則獨立於估計的斜率估計截距。詳情請參閱「註解」。

返回:

resultSiegelslopesResult 實例

傳回值是一個具有以下屬性的物件

slopefloat

迴歸線斜率的估計值。

interceptfloat

迴歸線截距的估計值。

參見

theilslopes

一種沒有重複中位數的類似技術

註解

有關 siegelslopes 的更多詳細資訊，請參閱 scipy.stats.siegelslopes。