scipy.stats.

exp

scipy.stats.exp(X, /)

隨機變數的自然指數

參數:

XContinuousDistribution

隨機變數 \(X\)。

返回:

YContinuousDistribution

隨機變數 \(Y = \exp(X)\)。

範例

在您的瀏覽器中試試看！

假設我們有一個常態分佈的隨機變數 \(X\)

>>> import numpy as np
>>> from scipy import stats
>>> X = stats.Normal()

我們希望有一個對數常態分佈的隨機變數 \(Y\)，一個自然對數為 \(X\) 的隨機變數。如果 \(X\) 是 \(Y\) 的自然對數，那麼我們必須取 \(Y\) 為 \(X\) 的自然指數。

>>> Y = stats.exp(X)

為了證明 X 代表 Y 的對數，我們繪製了 Y 觀測值對數的標準化直方圖，並對照 X 的基礎 PDF。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> y = Y.sample(shape=10000, rng=rng)
>>> ax = plt.gca()
>>> ax.hist(np.log(y), bins=50, density=True)
>>> X.plot(ax=ax)
>>> plt.legend(('PDF of `X`', 'histogram of `log(y)`'))
>>> plt.show()

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