scipy.stats.contingency.
expected_freq#
- scipy.stats.contingency.expected_freq(observed)[原始碼]#
從列聯表計算期望頻率。
給定觀察頻率的 n 維列聯表,在假設與每個維度相關聯的群組是獨立的基礎上,計算表的邊緣總和的期望頻率。
- 參數:
- observedarray_like
觀察頻率表。(雖然此函數可以處理一維陣列,但在這種情況下是微不足道的。通常 observed 至少是二維。)
- 回傳:
- expectedndarray of float64
期望頻率,基於表格的邊緣總和。與 observed 相同的形狀。
範例
>>> import numpy as np >>> from scipy.stats.contingency import expected_freq >>> observed = np.array([[10, 10, 20],[20, 20, 20]]) >>> expected_freq(observed) array([[ 12., 12., 16.], [ 18., 18., 24.]])