scipy.stats._result_classes.OddsRatioResult.

confidence_interval

OddsRatioResult.confidence_interval(confidence_level=0.95, alternative='two-sided')

勝算比的信賴區間。

參數:

confidence_level: float

信賴區間的期望信賴水準。值必須以 0 到 1 之間的分數形式給定。預設值為 0.95（表示 95%）。

alternative{‘two-sided’, ‘less’, ‘greater’}, 選項性

與信賴區間對應的假設檢定的對立假設。也就是說，假設虛無假設為真實勝算比等於 OR，且信賴區間為 (low, high)。則以下是 alternative 的可用選項（預設為 ‘two-sided’）

• ‘two-sided’：真實勝算比不等於 OR。如果 high < OR 或 low > OR，則在選擇的 confidence_level 下，有證據反對虛無假設。

• ‘less’：真實勝算比小於 OR。信賴區間的 low 端點為 0，如果 high < OR，則在選擇的 confidence_level 下，有證據反對虛無假設。

• ‘greater’：真實勝算比大於 OR。信賴區間的 high 端點為 np.inf，如果 low > OR，則在選擇的 confidence_level 下，有證據反對虛無假設。

回傳值:

ciConfidenceInterval 實例

信賴區間，表示為具有屬性 low 和 high 的物件。

註解

當 kind 為 'conditional' 時，信賴區間的界限是 Fisher [1] 所描述的條件「精確信賴界限」。Sahai 和 Khurshid [2] 的文本第 4.1.2 節也討論了條件勝算比和信賴區間。

當 kind 為 'sample' 時，信賴區間的計算基於勝算比的對數呈常態分佈的假設，其標準誤由下式給出

se = sqrt(1/a + 1/b + 1/c + 1/d)

其中 a、b、c 和 d 是列聯表的元素。（例如，請參閱 [2]，第 3.1.3.2 節，或 [3]，第 2.3.3 節）。

參考文獻

[1]

R. A. Fisher (1935), The logic of inductive inference, Journal of the Royal Statistical Society, Vol. 98, No. 1, pp. 39-82.

[2] (1,2)

H. Sahai and A. Khurshid (1996), Statistics in Epidemiology: Methods, Techniques, and Applications, CRC Press LLC, Boca Raton, Florida.

[3]

Alan Agresti, An Introduction to Categorical Data Analysis (second edition), Wiley, Hoboken, NJ, USA (2007).