scipy.stats._result_classes.EmpiricalDistributionFunction.

confidence_interval

EmpiricalDistributionFunction.confidence_interval(confidence_level=0.95, *, method='linear')

計算 CDF/SF 點估計值的信賴區間

參數:

confidence_levelfloat, 預設值: 0.95

計算信賴區間的信賴水準

methodstr, {“linear”, “log-log”}

用於計算信賴區間的方法。選項包括 “linear”（傳統 Greenwood 信賴區間，預設值）和 “log-log”（“指數 Greenwood”，對數負對數轉換信賴區間）。

回傳:

ciConfidenceInterval

一個具有屬性 low 和 high 的物件，分別代表信賴區間下限和上限的 EmpiricalDistributionFunction 實例。

說明

信賴區間根據 Greenwood 公式 (method='linear') 或更新的 “指數 Greenwood” 公式 (method='log-log') 計算，如 [1] 中所述。傳統 Greenwood 公式可能導致下限小於 0，上限大於 1；這些值會被裁剪到單位區間。兩種方法都可能產生 NaN；這些是公式的特性。

參考文獻

[1]

Sawyer, Stanley. “生存分析中的 Greenwood 和指數 Greenwood 信賴區間。” https://www.math.wustl.edu/~sawyer/handouts/greenwood.pdf