scipy.stats.Uniform.

中位數#

Uniform.median(*, method=None)[source]#

中位數 (第 50 百分位數)

若一連續隨機變數 \(X\) 取值小於 \(m\) 的機率為 \(0.5\)，則 \(m\) 為中位數。亦即，中位數為滿足以下條件的值 \(m\)：

\[P(X ≤ m) = 0.5 = P(X ≥ m)\]

參數:

method{None, ‘formula’, ‘icdf’}

用於評估中位數的策略。預設 (None) 情況下，基礎架構會從以下選項中選擇，並依優先順序排列。

並非所有分布都提供所有 method 選項。如果選定的 method 無法使用，將會引發 NotImplementedError。

返回:

另請參閱

參考文獻

[1]

範例

使用所需的參數實例化一個分布

>>> from scipy import stats
>>> X = stats.Uniform(a=0., b=10.)

計算中位數

>>> X.median()
np.float64(5.0)
>>> X.median() == X.icdf(0.5) == X.iccdf(0.5)
True