scipy.stats.

BootstrapMethod

class scipy.stats.BootstrapMethod(n_resamples=9999, batch=None, random_state=None, method='BCa', *, rng=None)

用於 bootstrap 信賴區間的設定資訊。

此類別的實例可以傳遞到某些信賴區間方法的 method 參數中，以產生 bootstrap 信賴區間。

屬性:

n_resamplesint, optional

要執行的重抽樣次數。預設值為 9999。

batchint, optional

每次向量化呼叫統計量時要處理的重抽樣次數。當統計量被向量化時，批次大小 >> 1 往往會更快，但記憶體使用量會隨著批次大小線性擴展。預設值為 None，這會在單一批次中處理所有重抽樣。

rngnumpy.random.Generator, optional

用於執行重抽樣的虛擬隨機數產生器。

如果 rng 通過關鍵字傳遞給初始化器，或者直接使用 rng 屬性，則 numpy.random.Generator 以外的類型會傳遞給 numpy.random.default_rng 以實例化一個 Generator 以供使用。如果 rng 已經是 Generator 實例，則會使用提供的實例。指定 rng 以獲得可重複的行為。

如果此引數通過位置傳遞，如果 random_state 通過關鍵字傳遞到初始化器中，或者直接使用 random_state 屬性，則 random_state 的舊版行為適用

• 如果 random_state 為 None (或 numpy.random)，則會使用 numpy.random.RandomState 單例。

• 如果 random_state 為整數，則會使用新的 RandomState 實例，並以 random_state 作為種子。

• 如果 random_state 已經是 Generator 或 RandomState 實例，則會使用該實例。

變更於 1.15.0 版本: 作為從使用 numpy.random.RandomState 過渡到 numpy.random.Generator 的 SPEC-007 轉換的一部分，此屬性名稱從 random_state 變更為 rng。在過渡期間，這兩個名稱將繼續有效，儘管一次只能指定一個。在過渡期之後，使用 random_state 將會發出警告。random_state 和 rng 的行為如上所述，但在新程式碼中應僅使用 rng。

method{‘BCa’, ‘percentile’, ‘basic’}

是否使用「百分位數」 bootstrap (‘percentile’)、「基本」（又名「反向」）bootstrap (‘basic’)，或偏差校正和加速 bootstrap (‘BCa’，預設值)。