scipy.special.ndtri#

scipy.special.ndtri(y, out=None) = <ufunc 'ndtri'>#

ndtr 對 x 的反函數

返回參數 x，使得標準常態機率密度函數（從負無限大積分到 x）之下的面積等於 y。

參數:

parray_like: 機率
outndarray, optional: 函數結果的選用輸出陣列

返回值:

xscalar or ndarray: x 的值，使得 ndtr(x) == p。

參見

ndtr: 標準常態累積機率分布
ndtri_exp: log_ndtr 的反函數

範例

ndtri 是標準常態分布的百分位數函數。這表示它返回累積密度 ndtr 的反函數。首先，讓我們計算一個累積密度值。

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import ndtri, ndtr
>>> cdf_val = ndtr(2)
>>> cdf_val
0.9772498680518208

驗證 ndtri 對於 x 產生原始值，直到浮點誤差為止。

>>> ndtri(cdf_val)
2.0000000000000004

繪製函數圖。為此，我們提供一個 NumPy 陣列作為參數。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(0.01, 1, 200)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(x, ndtri(x))
>>> ax.set_title("Standard normal percentile function")
>>> plt.show()