scipy.special.erfcinv

scipy.special.erfcinv(y, out=None) = <ufunc 'erfcinv'>

互補誤差函數的反函數。

計算互補誤差函數的反函數。

在複數域中，沒有唯一的複數 w 滿足 erfc(w)=z。這表示真正的反函數將是多值的。當域限制為實數，0 < x < 2，存在唯一的實數滿足 erfc(erfcinv(x)) = erfcinv(erfc(x))。

它與誤差函數的反函數相關，關係為 erfcinv(1-x) = erfinv(x)

參數:

yndarray

要評估的參數。 域：[0, 2]

outndarray，可選

函數值的可選輸出陣列

返回:

erfcinv純量或 ndarray

y 的 erfc 的反函數，逐元素計算

參見

erf

複數參數的誤差函數

erfc

互補誤差函數，1 - erf(x)

erfinv

誤差函數的反函數

範例

在您的瀏覽器中試試看！

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.special import erfcinv

>>> erfcinv(0.5)
0.4769362762044699

>>> y = np.linspace(0.0, 2.0, num=11)
>>> erfcinv(y)
array([        inf,  0.9061938 ,  0.59511608,  0.37080716,  0.17914345,
       -0.        , -0.17914345, -0.37080716, -0.59511608, -0.9061938 ,
              -inf])

繪製函數圖

>>> y = np.linspace(0, 2, 200)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(y, erfcinv(y))
>>> ax.grid(True)
>>> ax.set_xlabel('y')
>>> ax.set_title('erfcinv(y)')
>>> plt.show()

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