scipy.special.entr

scipy.special.entr(x, out=None) = <ufunc 'entr'>

用於計算熵的逐元素函數。

\[\begin{split}\text{entr}(x) = \begin{cases} - x \log(x) & x > 0 \\ 0 & x = 0 \\ -\infty & \text{otherwise} \end{cases}\end{split}\]

參數:

xndarray

輸入陣列。

outndarray, optional

函數值的選用性輸出陣列

回傳值:

res純量或 ndarray

在給定點 x 的逐元素熵函數值。

另請參閱

kl_div, rel_entr, scipy.stats.entropy

註解

在 0.15.0 版本中新增。

此函數為凹函數。

此函數的起源在於凸優化；請參閱 [1]。給定一個機率分佈 \(p_1, \ldots, p_n\)，在資訊理論的上下文中，熵的定義為

\[\sum_{i = 1}^n \mathrm{entr}(p_i).\]

若要計算後者，請使用 scipy.stats.entropy。

參考文獻

[1]

Boyd, Stephen and Lieven Vandenberghe. Convex optimization. Cambridge University Press, 2004. DOI:https://doi.org/10.1017/CBO9780511804441