scipy.special.chndtr#
- scipy.special.chndtr(x, df, nc, out=None) = <ufunc 'chndtr'>#
非中心卡方累積分布函數
累積分布函數由下式給出
\[P(\chi^{\prime 2} \vert \nu, \lambda) =\sum_{j=0}^{\infty} e^{-\lambda /2} \frac{(\lambda /2)^j}{j!} P(\chi^{\prime 2} \vert \nu + 2j),\]其中 \(\nu > 0\) 為自由度 (
df)，而 \(\lambda \geq 0\) 為非中心性參數 (nc)。- 參數:
- x陣列型
積分上限；必須滿足
x >= 0- df陣列型
自由度；必須滿足
df > 0- nc陣列型
非中心性參數；必須滿足
nc >= 0- outndarray，選用性
函數結果的選用性輸出陣列
- 返回:
- x純量或 ndarray
非中心卡方累積分布函數的值。