scipy.special.btdtrib#
- scipy.special.btdtrib(a, p, x, out=None) = <ufunc 'btdtrib'>#
相對於 b 的
betainc
反函數。這是 beta 累積分布函數
betainc
的反函數,視為 b 的函數,傳回使 betainc(a, b, x) = p 成立的 b 值,或\[p = \int_0^x \frac{\Gamma(a + b)}{\Gamma(a)\Gamma(b)} t^{a-1} (1-t)^{b-1}\,dt\]- 參數:
- aarray_like
形狀參數 (a > 0)。
- parray_like
累積機率,介於 [0, 1] 之間。
- xarray_like
分位數,介於 [0, 1] 之間。
- outndarray,選用
函數值的選用輸出陣列
- 回傳值:
- b純量或 ndarray
形狀參數 b 的值,使得 betainc(a, b, x) = p。
另請參閱
btdtria
相對於 a 的 beta 累積分布函數反函數。
註解
CDFLIB [1] Fortran 常式 cdfbet 的包裝函式。
累積分布函數 p 是使用 DiDinato 和 Morris [2] 的常式計算的。b 的計算涉及搜尋產生所需 p 值的數值。此搜尋依賴 p 對 b 的單調性。
參考文獻