scipy.spatial.

tsearch#

scipy.spatial.tsearch(tri, xi)#

尋找包含給定點的單體。此函數的功能與 Delaunay.find_simplex 相同。

參數:

triDelaunayInfo: Delaunay 三角剖分
xindarray of double, shape (…, ndim): 要定位的點

返回:

indarray of int, shape 與 xi 相同: 包含每個點的單體索引。三角剖分外部的點值為 -1。

另請參閱

Delaunay.find_simplex

註解

在版本 0.9 中新增。

範例

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.spatial import Delaunay, delaunay_plot_2d, tsearch
>>> rng = np.random.default_rng()

一組隨機點的 Delaunay 三角剖分

>>> pts = rng.random((20, 2))
>>> tri = Delaunay(pts)
>>> _ = delaunay_plot_2d(tri)

尋找包含給定點集的單體

>>> loc = rng.uniform(0.2, 0.8, (5, 2))
>>> s = tsearch(tri, loc)
>>> plt.triplot(pts[:, 0], pts[:, 1], tri.simplices[s], 'b-', mask=s==-1)
>>> plt.scatter(loc[:, 0], loc[:, 1], c='r', marker='x')
>>> plt.show()

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