scipy.spatial.distance.
yule#
- scipy.spatial.distance.yule(u, v, w=None)[source]#
計算兩個布林一維陣列之間的 Yule 相異度。
Yule 相異度定義為
\[\frac{R}{c_{TT} * c_{FF} + \frac{R}{2}}\]其中 \(c_{ij}\) 是 \(\mathtt{u[k]} = i\) 和 \(\mathtt{v[k]} = j\) 的出現次數，適用於 \(k < n\)，而 \(R = 2.0 * c_{TF} * c_{FT}\)。
- 參數:
- u(N,) 陣列型別, bool
輸入陣列。
- v(N,) 陣列型別, bool
輸入陣列。
- w(N,) 陣列型別, 選填
u 和 v 中每個值的權重。預設值為 None，表示每個值的權重為 1.0。
- 返回:
- yule雙精度浮點數
向量 u 和 v 之間的 Yule 相異度。
範例
>>> from scipy.spatial import distance >>> distance.yule([1, 0, 0], [0, 1, 0]) 2.0 >>> distance.yule([1, 1, 0], [0, 1, 0]) 0.0