scipy.spatial.distance.

dice#

scipy.spatial.distance.dice(u, v, w=None)[source]#

計算兩個布林一維陣列之間的 Dice 相異度。

u 和 v 之間的 Dice 相異度為

\[\frac{c_{TF} + c_{FT}} {2c_{TT} + c_{FT} + c_{TF}}\]

其中 \(c_{ij}\) 是 \(\mathtt{u[k]} = i\) 和 \(\mathtt{v[k]} = j\) 的出現次數，適用於 \(k < n\)。

參數:

u(N,) 類陣列, 布林: 輸入一維陣列。
v(N,) 類陣列, 布林: 輸入一維陣列。
w(N,) 類陣列, 可選: u 和 v 中每個值的權重。預設值為 None，表示每個值的權重為 1.0。

返回值:

dice雙精度浮點數: 一維陣列 u 和 v 之間的 Dice 相異度。

註解

此函數計算 Dice 相異度指標。若要計算 Dice 相似度指標，請使用相似度 = 1 - 相異度進行轉換。

範例

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.dice([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.dice([1, 0, 0], [1, 1, 0])
0.3333333333333333
>>> distance.dice([1, 0, 0], [2, 0, 0])
-0.3333333333333333