scipy.spatial.distance.

cityblock#

scipy.spatial.distance.cityblock(u, v, w=None)[source]#

計算城市區塊（曼哈頓）距離。

計算兩個 1 維陣列 u 和 v 之間的曼哈頓距離，其定義為

\[\sum_i {\left| u_i - v_i \right|}.\]

參數:

u(N,) 陣列型別: 輸入陣列。
v(N,) 陣列型別: 輸入陣列。
w(N,) 陣列型別，選用: u 和 v 中每個值的權重。預設值為 None，表示每個值的權重為 1.0。

回傳值:

cityblock雙精度浮點數: 向量 u 和 v 之間的城市區塊（曼哈頓）距離。

範例

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.cityblock([1, 0, 0], [0, 1, 0])
2
>>> distance.cityblock([1, 0, 0], [0, 2, 0])
3
>>> distance.cityblock([1, 0, 0], [1, 1, 0])
1