scipy.spatial.distance.
canberra#
- scipy.spatial.distance.canberra(u, v, w=None)[source]#
計算兩個 1 維陣列之間的 Canberra 距離。
Canberra 距離定義為
\[d(u,v) = \sum_i \frac{|u_i-v_i|} {|u_i|+|v_i|}.\]- 參數:
- u(N,) 類陣列
輸入陣列。
- v(N,) 類陣列
輸入陣列。
- w(N,) 類陣列，選用
u 和 v 中每個值的權重。預設為 None，表示每個值的權重為 1.0。
- 回傳:
- canberra雙精度浮點數
向量 u 和 v 之間的 Canberra 距離。
註解
當給定 i 的
u[i]和v[i]均為 0 時，則計算中使用分數 0/0 = 0。範例
>>> from scipy.spatial import distance >>> distance.canberra([1, 0, 0], [0, 1, 0]) 2.0 >>> distance.canberra([1, 1, 0], [0, 1, 0]) 1.0