scipy.sparse.lil_array.

調整大小#

lil_array.resize(*shape)[source]#

將陣列/矩陣就地調整大小為 shape 指定的維度

任何位於新形狀內的元素將保留在相同的索引位置,而位於新形狀外的非零元素將被移除。

參數:
shape(int, int)

新陣列/矩陣中的行數和列數

註解

此語義與 numpy.ndarray.resizenumpy.resize 不完全相同。在此,如果索引在新邊界內,則在 reshape 前後,相同的資料將在每個索引處被維護。在 numpy 中,調整大小會保持陣列的連續性,在邏輯陣列中移動元素,但在扁平化表示中則不會。

我們不保證底層資料屬性(陣列等)是否會就地修改或替換為新物件。