scipy.sparse.

identity#

scipy.sparse.identity(n, dtype='d', format=None)[來源]#

稀疏格式的單位矩陣

返回一個形狀為 (n,n) 的單位矩陣，使用給定的稀疏格式和 dtype。這與 eye_array 的不同之處在於它具有正方形形狀，且只有主對角線上為 1。因此它是乘法單位矩陣。eye_array 允許矩形形狀，並且對角線可以從主對角線偏移。

警告

此函數返回一個稀疏矩陣 – 而不是稀疏陣列。建議您使用 eye_array 以利用稀疏陣列功能。

參數:

nint: 單位矩陣的形狀。
dtypedtype, optional: 矩陣的資料類型
formatstr, optional: 結果的稀疏格式，例如 format="csr" 等。

範例

>>> import scipy as sp
>>> sp.sparse.identity(3).toarray()
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])
>>> sp.sparse.identity(3, dtype='int8', format='dia')
<DIAgonal sparse matrix of dtype 'int8'
    with 3 stored elements (1 diagonals) and shape (3, 3)>
>>> sp.sparse.eye_array(3, dtype='int8', format='dia')
<DIAgonal sparse array of dtype 'int8'
    with 3 stored elements (1 diagonals) and shape (3, 3)>