scipy.sparse.

dia_matrix

class scipy.sparse.dia_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False, *, maxprint=None)

使用 DIAgonal 儲存的稀疏矩陣。

這可以透過幾種方式實例化

dia_matrix(D)

其中 D 是一個 2 維 ndarray

dia_matrix(S)

與另一個稀疏陣列或矩陣 S (等同於 S.todia())

dia_matrix((M, N), [dtype])

建構一個形狀為 (M, N) 的空矩陣，dtype 是可選的，預設為 dtype='d'。

dia_matrix((data, offsets), shape=(M, N))

其中 data[k,:] 儲存對角線 offsets[k] 的對角線項目 (請參閱以下範例)

註解

稀疏矩陣可用於算術運算：它們支援加法、減法、乘法、除法和矩陣冪。使用 DIAgonal 儲存的稀疏矩陣不支援切片。

範例

在您的瀏覽器中試試看！

>>> import numpy as np
>>> from scipy.sparse import dia_matrix
>>> dia_matrix((3, 4), dtype=np.int8).toarray()
array([[0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0]], dtype=int8)

>>> data = np.array([[1, 2, 3, 4]]).repeat(3, axis=0)
>>> offsets = np.array([0, -1, 2])
>>> dia_matrix((data, offsets), shape=(4, 4)).toarray()
array([[1, 0, 3, 0],
       [1, 2, 0, 4],
       [0, 2, 3, 0],
       [0, 0, 3, 4]])

>>> from scipy.sparse import dia_matrix
>>> n = 10
>>> ex = np.ones(n)
>>> data = np.array([ex, 2 * ex, ex])
>>> offsets = np.array([-1, 0, 1])
>>> dia_matrix((data, offsets), shape=(n, n)).toarray()
array([[2., 1., 0., ..., 0., 0., 0.],
       [1., 2., 1., ..., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 2., ..., 0., 0., 0.],
       ...,
       [0., 0., 0., ..., 2., 1., 0.],
       [0., 0., 0., ..., 1., 2., 1.],
       [0., 0., 0., ..., 0., 1., 2.]])

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屬性:

dtypedtype

矩陣的資料類型

shape2 元組

矩陣的形狀

ndimint

維度數量 (這總是 2)

nnz

儲存值的數量，包括顯式的零。

size

儲存值的數量。

data

矩陣的 DIA 格式資料陣列

offsets

矩陣的 DIA 格式偏移陣列

T

轉置。

方法

__len__()
__mul__(other)
arcsin()	元素級 arcsin。
arcsinh()	元素級 arcsinh。
arctan()	元素級 arctan。
arctanh()	元素級 arctanh。
asformat(format[, copy])	以傳遞的格式返回此陣列/矩陣。
asfptype()	如有必要，將矩陣向上轉換為浮點格式
astype(dtype[, casting, copy])	將陣列/矩陣元素轉換為指定的類型。
ceil()	元素級 ceil。
conj([copy])	元素級複共軛。
conjugate([copy])	元素級複共軛。
copy()	返回此陣列/矩陣的副本。
count_nonzero([axis])	非零條目的數量，等同於
deg2rad()	元素級 deg2rad。
diagonal([k])	返回陣列/矩陣的第 k 條對角線。
dot(other)	普通點積
expm1()	元素級 expm1。
floor()	元素級 floor。
getH()	返回此矩陣的 Hermitian 轉置。
get_shape()	取得矩陣的形狀
getcol(j)	返回矩陣第 j 行的副本，作為 (m x 1) 稀疏矩陣（列向量）。
getformat()	矩陣儲存格式
getmaxprint()	列印時要顯示的最大元素數量。
getnnz([axis])	儲存值的數量，包括顯式的零。
getrow(i)	返回矩陣第 i 列的副本，作為 (1 x n) 稀疏矩陣（行向量）。
log1p()	元素級 log1p。
maximum(other)	此陣列/矩陣與另一個陣列/矩陣之間的元素級最大值。
mean([axis, dtype, out])	沿指定軸計算算術平均值。
minimum(other)	此陣列/矩陣與另一個陣列/矩陣之間的元素級最小值。
multiply(other)	逐點乘以另一個陣列/矩陣。
nonzero()	陣列/矩陣的非零索引。
power(n[, dtype])	此函數執行元素級冪運算。
rad2deg()	元素級 rad2deg。
reshape(self, shape[, order, copy])	在不更改其資料的情況下，為稀疏陣列/矩陣提供新的形狀。
resize(*shape)	將陣列/矩陣就地調整大小為 shape 給定的維度
rint()	元素級 rint。
set_shape(shape)	就地設定矩陣的形狀
setdiag(values[, k])	設定陣列/矩陣的對角線或非對角線元素。
sign()	元素級 sign。
sin()	元素級 sin。
sinh()	元素級 sinh。
sqrt()	元素級 sqrt。
sum([axis, dtype, out])	將陣列/矩陣元素沿給定軸求和。
tan()	元素級 tan。
tanh()	元素級 tanh。
toarray([order, out])	返回此稀疏陣列/矩陣的密集 ndarray 表示。
tobsr([blocksize, copy])	將此陣列/矩陣轉換為區塊稀疏列格式。
tocoo([copy])	將此陣列/矩陣轉換為座標格式。
tocsc([copy])	將此陣列/矩陣轉換為壓縮稀疏行格式。
tocsr([copy])	將此陣列/矩陣轉換為壓縮稀疏列格式。
todense([order, out])	返回此稀疏矩陣的密集表示。
todia([copy])	將此陣列/矩陣轉換為稀疏 DIAgonal 格式。
todok([copy])	將此陣列/矩陣轉換為鍵字典格式。
tolil([copy])	將此陣列/矩陣轉換為列表的列表格式。
trace([offset])	返回稀疏陣列/矩陣對角線的總和。
transpose([axes, copy])	反轉稀疏陣列/矩陣的維度。
trunc()	元素級 trunc。