scipy.sparse.csgraph.

structural_rank#

scipy.sparse.csgraph.structural_rank(graph)#

計算具有給定稀疏模式的圖形（矩陣）的結構秩。

矩陣的結構秩是對應二分圖的最大橫貫中的條目數，並且是矩陣數值秩的上限。如果可以置換元素以使對角線無零，則圖形具有完整結構秩。

在 0.19.0 版本中新增。

參數:

graph稀疏陣列或矩陣: 輸入稀疏陣列。

回傳值:

rank整數: 稀疏圖形的結構秩。

參考文獻

[1]

I. S. Duff, “Computing the Structural Index”, SIAM J. Alg. Disc. Meth., Vol. 7, 594 (1986)。

[2]

http://www.cise.ufl.edu/research/sparse/matrices/legend.html

範例

>>> from scipy.sparse import csr_array
>>> from scipy.sparse.csgraph import structural_rank

>>> graph = [
... [0, 1, 2, 0],
... [1, 0, 0, 1],
... [2, 0, 0, 3],
... [0, 1, 3, 0]
... ]
>>> graph = csr_array(graph)
>>> print(graph)
<Compressed Sparse Row sparse array of dtype 'int64'
    with 8 stored elements and shape (4, 4)>
    Coords  Values
    (0, 1)  1
    (0, 2)  2
    (1, 0)  1
    (1, 3)  1
    (2, 0)  2
    (2, 3)  3
    (3, 1)  1
    (3, 2)  3

>>> structural_rank(graph)
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