scipy.sparse.coo_array.

nanmax

coo_array.nanmax(axis=None, out=None, *, explicit=False)

沿著軸線回傳最大值，並忽略任何 NaN 值。

沿著軸線回傳陣列/矩陣的最大值，並忽略任何 NaN 值。預設情況下，這會將所有元素納入考量，但若設定 explicit，則只會考量已儲存的元素。

在 1.11.0 版本中新增。

參數:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 選用

計算最大值的軸線。預設值是計算所有元素的最大值，並回傳純量（即 axis = None）。

outNone，選用

此引數在簽名中僅為了 NumPy 相容性理由而存在。除了預設值以外，請勿傳入任何內容，因為此引數不會被使用。

explicit{False, True} 選用 (預設值: False)

當設定為 True 時，只會考量已儲存的元素。如果列/欄為空，則回傳的 sparse.coo_array 在該列/欄中沒有已儲存的元素（即隱含的零）。

在 1.15.0 版本中新增。

回傳值:

amaxcoo_array 或純量

a 的最大值。如果 axis 為 None，則結果為純量值。如果給定 axis，則結果為維度為 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

參見

nanmin

沿著給定軸線的稀疏陣列/矩陣最小值，忽略 NaN 值。

max

沿著給定軸線的稀疏陣列/矩陣最大值，傳播 NaN 值。

numpy.nanmax

NumPy 的 'nanmax' 實作。