scipy.signal.

spline_filter

scipy.signal.spline_filter(Iin, lmbda=5.0)

秩為 2 陣列的平滑樣條（立方）濾波。

使用衰減係數 lmbda 的（立方）平滑樣條來過濾輸入資料集 Iin。

參數:

Iinarray_like

輸入資料集

lmbdafloat, optional

樣條平滑衰減值，預設值為 5.0。

返回:

resndarray

已過濾的輸入資料

範例

在瀏覽器中試試看！

我們可以使用立方 B 樣條濾波器過濾多維訊號（例如：2D 影像）

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import spline_filter
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> orig_img = np.eye(20)  # create an image
>>> orig_img[10, :] = 1.0
>>> sp_filter = spline_filter(orig_img, lmbda=0.1)
>>> f, ax = plt.subplots(1, 2, sharex=True)
>>> for ind, data in enumerate([[orig_img, "original image"],
...                             [sp_filter, "spline filter"]]):
...     ax[ind].imshow(data[0], cmap='gray_r')
...     ax[ind].set_title(data[1])
>>> plt.tight_layout()
>>> plt.show()

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