scipy.signal.

iirpeak

scipy.signal.iirpeak(w0, Q, fs=2.0)

設計二階 IIR 峰值（共振）數位濾波器。

峰值濾波器是一種具有窄頻寬（高品質因數）的帶通濾波器。 它會拒絕窄頻帶之外的成分。

參數:

w0float

訊號中要保留的頻率。 如果指定了 fs，則單位與 fs 相同。 預設情況下，它是一個標準化的純量，必須滿足 0 < w0 < 1，其中 w0 = 1 對應於取樣頻率的一半。

Qfloat

品質因數。 無因次參數，用於表徵峰值濾波器相對於其中心頻率的 -3 dB 頻寬 bw，Q = w0/bw。

fsfloat, optional

數位系統的取樣頻率。

在 1.2.0 版本中新增。

返回:

b, andarray, ndarray

IIR 濾波器的分子（b）和分母（a）多項式。

另請參閱

iirnotch

註解

在 0.19.0 版本中新增。

參考文獻

[1]

Sophocles J. Orfanidis，“Introduction To Signal Processing”，Prentice-Hall，1996

範例

在您的瀏覽器中試試看！

設計並繪製濾波器，以移除取樣頻率為 1000 Hz 的訊號中，除了 300 Hz 成分以外的頻率，使用品質因數 Q = 30

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> fs = 1000.0  # Sample frequency (Hz)
>>> f0 = 300.0  # Frequency to be retained (Hz)
>>> Q = 30.0  # Quality factor
>>> # Design peak filter
>>> b, a = signal.iirpeak(f0, Q, fs)

>>> # Frequency response
>>> freq, h = signal.freqz(b, a, fs=fs)
>>> # Plot
>>> fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 6))
>>> ax[0].plot(freq, 20*np.log10(np.maximum(abs(h), 1e-5)), color='blue')
>>> ax[0].set_title("Frequency Response")
>>> ax[0].set_ylabel("Amplitude [dB]", color='blue')
>>> ax[0].set_xlim([0, 500])
>>> ax[0].set_ylim([-50, 10])
>>> ax[0].grid(True)
>>> ax[1].plot(freq, np.unwrap(np.angle(h))*180/np.pi, color='green')
>>> ax[1].set_ylabel("Phase [deg]", color='green')
>>> ax[1].set_xlabel("Frequency [Hz]")
>>> ax[1].set_xlim([0, 500])
>>> ax[1].set_yticks([-90, -60, -30, 0, 30, 60, 90])
>>> ax[1].set_ylim([-90, 90])
>>> ax[1].grid(True)
>>> plt.show()

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