scipy.signal.

cspline1d

scipy.signal.cspline1d(signal, lamb=0.0)

計算 rank-1 陣列的立方樣條係數。

找出 1-D 訊號的立方樣條係數，假設鏡像對稱邊界條件。若要從樣條表示法中取回訊號，請將這些係數與長度為 3 的 FIR 視窗 [1.0, 4.0, 1.0]/ 6.0 進行鏡像對稱卷積。

參數：:

signalndarray

一個 rank-1 陣列，代表訊號的樣本。

lambfloat, optional

平滑係數，預設值為 0.0。

回傳：:

cndarray

立方樣條係數。

參見

cspline1d_eval

在新的點集合上評估立方樣條。

範例

在你的瀏覽器中試試看！

我們可以使用立方樣條過濾訊號，以減少並平滑高頻雜訊

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.signal import cspline1d, cspline1d_eval
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> sig = np.repeat([0., 1., 0.], 100)
>>> sig += rng.standard_normal(len(sig))*0.05  # add noise
>>> time = np.linspace(0, len(sig))
>>> filtered = cspline1d_eval(cspline1d(sig), time)
>>> plt.plot(sig, label="signal")
>>> plt.plot(time, filtered, label="filtered")
>>> plt.legend()
>>> plt.show()

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