scipy.optimize.LbfgsInvHessProduct.

rmatvec#

LbfgsInvHessProduct.rmatvec(x)[原始碼]#

伴隨矩陣向量乘法。

執行運算 y = A^H @ x,其中 A 為 MxN 線性算子,而 x 為行向量或一維陣列。

參數:
x{矩陣,ndarray}

形狀為 (M,) 或 (M,1) 的陣列。

回傳值:
y{矩陣,ndarray}

形狀為 (N,) 或 (N,1) 的矩陣或 ndarray,取決於 x 引數的類型和形狀。

註解

此 rmatvec 包裝了使用者指定的 rmatvec 常式或覆寫的 _rmatvec 方法,以確保 y 具有正確的形狀和類型。