scipy.odr.

ODR

class scipy.odr.ODR(data, model, beta0=None, delta0=None, ifixb=None, ifixx=None, job=None, iprint=None, errfile=None, rptfile=None, ndigit=None, taufac=None, sstol=None, partol=None, maxit=None, stpb=None, stpd=None, sclb=None, scld=None, work=None, iwork=None, overwrite=False)

ODR 類別收集所有資訊並協調主要擬合常式的執行。

ODR 類別實例的成員與初始化常式的引數名稱相同。

參數:

dataData 類別實例

Data 類別的實例

modelModel 類別實例

Model 類別的實例

其他參數:

beta0rank-1 的 array_like

rank-1 的初始參數值序列。如果模型提供 “estimate” 函數來估計這些值，則為選用參數。

delta0rank-1 的浮點數 array_like，選用參數

一個（雙精度）浮點數陣列，用於保存輸入變數中誤差的初始值。必須與 data.x 的形狀相同

ifixbrank-1 的整數 array_like，選用參數

與 beta0 長度相同的整數序列，用於決定哪些參數被固定。值為 0 會固定參數，值 > 0 會使參數自由。

ifixx與 data.x 形狀相同的整數 array_like，選用參數

一個與 data.x 形狀相同的整數陣列，用於決定哪些輸入觀測值被視為固定。可以使用長度為 m（輸入觀測值的維度）的序列來固定所有觀測值的某些維度。值為 0 會固定觀測值，值 > 0 會使其自由。

jobint，選用參數

一個整數，告訴 ODRPACK 要執行的任務。如果您絕對必須在此處設定值，請參閱 ODRPACK 使用者指南第 31 頁。使用方法 set_job 進行後初始化以獲得更易讀的介面。

iprintint，選用參數

一個整數，告訴 ODRPACK 要列印的內容。如果您絕對必須在此處設定值，請參閱 ODRPACK 使用者指南第 33-34 頁。使用方法 set_iprint 進行後初始化以獲得更易讀的介面。

errfilestr，選用參數

一個字串，其中包含要將 ODRPACK 錯誤列印到的檔案名稱。如果檔案已存在，則會擲出錯誤。overwrite 引數可用於防止這種情況。請勿自行開啟此檔案！

rptfilestr，選用參數

一個字串，其中包含要將 ODRPACK 摘要列印到的檔案名稱。如果檔案已存在，則會擲出錯誤。overwrite 引數可用於防止這種情況。請勿自行開啟此檔案！

ndigitint，選用參數

一個整數，指定函數計算中可靠位數的數量。

taufacfloat，選用參數

一個浮點數，指定初始信任區域。預設值為 1。初始信任區域等於 taufac 乘以第一個計算出的高斯-牛頓步的長度。taufac 必須小於 1。

sstolfloat，選用參數

一個浮點數，指定基於平方和相對變化的收斂容差。預設值為 eps**(1/2)，其中 eps 是最小值，使得 1 + eps > 1 用於機器上的雙精度計算。sstol 必須小於 1。

partolfloat，選用參數

一個浮點數，指定基於估計參數相對變化的收斂容差。對於顯式模型，預設值為 eps**(2/3)，對於隱式模型，預設值為 eps**(1/3)。partol 必須小於 1。

maxitint，選用參數

一個整數，指定要執行的最大迭代次數。對於首次執行，maxit 是執行的總迭代次數，預設為 50。對於重新啟動，maxit 是要執行的額外迭代次數，預設為 10。

stpbarray_like，選用參數

序列 (len(stpb) == len(beta0))，表示用於計算 wrt 參數的有限差分導數的相對步長。

stpd選用參數

陣列 (stpd.shape == data.x.shape 或 stpd.shape == (m,))，表示用於計算 wrt 輸入變數誤差的有限差分導數的相對步長。如果 stpd 是長度為 m（輸入變數的維度）的 rank-1 陣列，則這些值會廣播到所有觀測值。

sclbarray_like，選用參數

序列 (len(stpb) == len(beta0))，表示參數的縮放因子。這些縮放因子的目的是將所有參數縮放到接近於 1。如果未指定此引數，通常會計算出適當的縮放因子。如果自動程序出錯，請自行指定。

scldarray_like，選用參數

陣列 (scld.shape == data.x.shape 或 scld.shape == (m,))，表示輸入變數中誤差的縮放因子。同樣，如果您不提供這些因子，它們會自動計算。如果 scld.shape == (m,)，則縮放因子會廣播到所有觀測值。

workndarray，選用參數

陣列，用於保存 ODRPACK 的雙精度值工作資料。重新啟動時，採用 self.output.work 的值。

iworkndarray，選用參數

陣列，用於保存 ODRPACK 的整數值工作資料。重新啟動時，採用 self.output.iwork 的值。

overwritebool，選用參數

如果為 True，則會覆寫由 errfile 和 rptfile 定義的輸出檔案。預設值為 False。

屬性:

dataData

此擬合的資料

modelModel

擬合中使用的模型

outputOutput

Output 類別的實例，包含從 ODR.run() 或 ODR.restart() 呼叫返回的所有資料

方法

restart([iter])	使用更多迭代次數 iter 重新啟動執行。
run()	使用給定的所有資訊並使用 full_output=1 執行擬合常式。
set_iprint([init, so_init, iter, so_iter, ...])	設定用於列印計算報告的 iprint 參數。
set_job([fit_type, deriv, var_calc, ...])	以期望可理解的方式設定 "job" 參數。