scipy.linalg.

issymmetric#

scipy.linalg.issymmetric(a, atol=None, rtol=None)#

檢查一個正方形 2D 陣列是否為對稱。

參數:

andarray: 大小為 (N, N) 的輸入陣列。
atolfloat, optional: 絕對誤差界限
rtolfloat, optional: 相對誤差界限

回傳值:

symbool: 如果陣列為對稱，則回傳 True。

引發:

TypeError: 如果陣列的 dtype 不被支援，特別是 NumPy float16、float128 和 complex256 dtype 用於精確比較。

另請參閱

ishermitian: 檢查一個正方形 2D 陣列是否為 Hermitian

註解

對於正方形空陣列，依照慣例會回傳 True。複數值陣列會測試是否為對稱，而不是 Hermitian (請參閱範例)

陣列的對角線不會被掃描。因此，如果對角線上存在 inf、NaN 或類似的問題條目，它們將被忽略。然而，numpy.inf 將被視為一個數字，也就是說，[[1, inf], [inf, 2]] 將回傳 True。另一方面，numpy.nan 永遠不是對稱的，例如，[[1, nan], [nan, 2]] 將回傳 False。

當 atol 和/或 rtol 被設定時，比較會由 numpy.allclose 執行，並且容差值會傳遞給它。否則，會由內部函數執行與零的精確比較。因此，效能可能會根據陣列的大小和 dtype 而提升或降低。如果給定 atol 或 rtol 其中之一，則另一個會自動設定為零。

範例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import issymmetric
>>> A = np.arange(9).reshape(3, 3)
>>> A = A + A.T
>>> issymmetric(A)
True
>>> Ac = np.array([[1. + 1.j, 3.j], [3.j, 2.]])
>>> issymmetric(Ac)  # not Hermitian but symmetric
True